#GESP202406C6T1. 单选题（每题 2 分，共 30 分）

    ID: 3440 Type: Objective Tried: 1 Accepted: 1 Difficulty: 5 Uploaded By: Tags>GESP六级程序设计基础数据结构算法基础搜索动态规划 DP程序阅读

单选题（每题 2 分，共 30 分）

单选题（每题 2 分，共 30 分）

第 1 题

面向对象的编程思想主要包括（ ）原则。

{{ select(1) }}

  • 贪心、动态规划、回溯
  • 并发、并行、异步
  • 递归、循环、分治
  • 封装、继承、多态

第 2 题

运行下列代码，屏幕上输出（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;
class my_class {
	public:
		static int count;
		my_class() {
			count++;
		}
		~my_class() {
			count--;
		}
		static void print_count() {
			cout << count << " ";
		}
};
int my_class::count = 0;
int main() {
	my_class obj1;
	my_class::print_count();
	my_class obj2;
	obj2.print_count();
	my_class obj3;
	obj3.print_count();
	return 0;
}

{{ select(2) }}

  • 1 1 1
  • 1 2 3
  • 1 1 2
  • 1 2 2

第 3 题

运行下列代码，屏幕上输出（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;

class shape {
protected:
    int width, height;
public:
    shape(int a = 0, int b = 0) {
        width = a;
        height = b;
    }
    virtual int area() {
        cout << "parent class area: " << endl;
        return 0;
    }
};

class rectangle: public shape {
public:
    rectangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }

    int area() {
        cout << "rectangle area: ";
        return (width * height);
    }
};

class triangle: public shape {
public:
    triangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }

    int area() {
        cout << "triangle area: ";
        return (width * height / 2);
    }
};

int main() {
    shape *pshape;
    rectangle rec(10, 7);
    triangle tri(10, 5);

    pshape = &rec;
    pshape->area();

    pshape = &tri;
    pshape->area();
    return 0;
}

{{ select(3) }}

  • rectangle area: triangle area:
  • parent class area: parent class area:
  • 运行时报错
  • 编译时报错

第 4 题

向一个栈顶为 hs 的链式栈中插入一个指针为 s 的结点时，应执行（ ）。

{{ select(4) }}

  • hs->next = s;
  • s->next = hs; hs = s;
  • s->next = hs->next; hs->next = s;
  • s->next = hs; hs = hs->next;

第 5 题

在栈数据结构中，元素的添加和删除是按照什么原则进行的？（ ）

{{ select(5) }}

  • 先进先出
  • 先进后出
  • 最小值先出
  • 随机顺序

第 6 题

要实现将一个输入的十进制正整数转化为二进制表示，下面横线上应填入的代码为（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;

stack<int> ten2bin(int n) {
    stack<int> st;
    int r, m;

    r = n % 2;
    m = n / 2;
    st.push(r);

    while (m != 1) {
        r = m % 2;
        st.push(r);
        m = m / 2;
    }
    st.push(m);
    return st;
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    stack<int> bin;
    bin = ten2bin(n);
    while (!bin.empty()) {
        __________________ // 在此处填入代码
    }
    return 0;
}

{{ select(6) }}

  • cout << bin.top(); bin.pop();
  • bin.pop(); cout << bin.top();
  • cout << bin.back(); bin.pop();
  • cout << bin.front(); bin.pop();

第 7 题

下面定义了一个循环队列的类，请补全判断队列是否满的函数，横向上应填写（ ）。

#include <iostream>

using namespace std;

class circular_queue {
private:
    int *arr; // 数组用于存储队列元素
    int capacity; // 队列容量
    int front; // 队头指针
    int rear; // 队尾指针

public:
    circular_queue(int size) {
        capacity = size + 1; // 为了避免队列满时与队列空时指针相等的情况，多预留一个空间
        arr = new int[capacity];
        front = 0;
        rear = 0;
    }

    ~circular_queue() {
        delete[] arr;
    }

    bool is_empty() {
        return front == rear;
    }

    bool is_full() {
        // 在此处填入代码
    }

    void en_queue(int data) {
        if (is_full()) {
            cout << "队列已满，无法入队！" << endl;
            return -1;
        }
        arr[rear] = data;
        rear = (rear + 1) % capacity;
        return 1;
    }

    int de_queue() {
        if (is_empty()) {
            cout << "队列为空，无法出队！" << endl;
            return -1; // 出队失败，返回一个特殊值
        }
        int data = arr[front];
        front = (front + 1) % capacity;
        return data;
    }
};

{{ select(7) }}

- `return (rear + 1) % capacity == front;`
- `return rear % capacity == front;`
- `return rear == front;`
- `return (rear + 1) == front;`

---

## 第 8 题

对“classmycls”使用哈夫曼（Huffman）编码，最少需要（ ）比特。

{{ select(8) }}

- $10$
- $20$
- $25$
- $30$

---

## 第 9 题

二叉树的（ ）第一个访问的节点是根节点。

{{ select(9) }}

- 先序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 以上都是

---

## 第 10 题

一棵 $5$ 层的满二叉树中节点数为（ ）。

{{ select(10) }}

- $31$
- $32$
- $33$
- $16$

---

## 第 11 题

在求解最优化问题时，动态规划常常涉及到两个重要性质，即最优子结构和（ ）。

{{ select(11) }}

- 重叠子问题
- 分治法
- 贪心策略
- 回溯算法

---

## 第 12 题

青蛙每次能跳 $1$ 或 $2$ 步，下面代码计算青蛙跳到第 $n$ 步台阶有多少种不同跳法。则下列说法，错误的是（ ）。
```cpp
int jump_recur(int n) {
    if (n == 1) return 1;
    if (n == 2) return 2;
    return jump_recur(n - 1) + jump_recur(n - 2);
}

int jump_dp(int n) {
    vector<int> dp(n + 1); // 创建一个动态规划数组，用于保存已计算的值
    // 初始化前两个数
    dp[1] = 1;
    dp[2] = 2;
    // 从第三个数开始计算斐波那契数列
    for (int i = 3; i <= n; ++i) {
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    }
    return dp[n];
}

{{ select(12) }}

  • 函数 jump_recur() 采用递归方式。
  • 函数 jump_dp() 采用动态规划方法。
  • 当 nn 较大时，函数 jump_recur() 存在大量重复计算，执行效率低。
  • 函数 jump_recur() 代码量小，执行效率高。

第 13 题

阅读以下二叉树的广度优先搜索代码:

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

// 宽度优先搜索（BFS）迭代实现
TreeNode* bfs(TreeNode* root, int a) {
    if (root == nullptr) return nullptr;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();

        if (node->val == a)
            return node;

        cout << node->val << " "; // 先访问当前节点

        if (node->left) q.push(node->left); // 将左子节点入队
        if (node->right) q.push(node->right); // 将右子节点入队
    }
    return nullptr;
}

使用以上算法，在以下这棵树搜索数值 2020 时，可能的输出是（ ）。

{{ select(13) }}

  • 5 2 -4 3 17 9
  • -4 2 3 5 9 17
  • 5 2 17 -4 3 9
  • 以上都不对

第 14 题

同上题中的二叉树，阅读以下二叉树的深度优先搜索代码:

#include <iostream>
#include <stack>

using namespace std;

// 非递归深度优先搜索（DFS）
TreeNode* dfs(TreeNode* root, int a) {
    if (root == nullptr) return nullptr;

    stack<TreeNode*> stk;
    stk.push(root);

    while (!stk.empty()) {
        TreeNode* node = stk.top();
        stk.pop();
        if (node->val == a)
            return node;

        cout << node->val << " "; // 访问当前节点

        if (node->right) stk.push(node->right); // 先压入右子节点
        if (node->left) stk.push(node->left); // 再压入左子节点
    }
    return nullptr;
}

使用以上算法，在二叉树搜索数值 2020 时，可能的输出是（ ）。

{{ select(14) }}

  • 5 2 -4 3 17 9
  • -4 2 3 5 9 17
  • 5 2 17 -4 3 9
  • 以上都不对

第 15 题

在上题的树中搜索数值 33 时，采用深度优先搜索一共比较的节点数为（ ）。

{{ select(15) }}

  • 22
  • 33
  • 44
  • 55
  1. Language
  2. Legacy mode
  3. Theme
  3. Worker 0, 17ms
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