判断题（每题 2 分，共 20 分）

第 1 题

构造函数是一种特殊的成员函数，构造函数的名称和类名相同。但通过函数重载，可以创建多个同名的构造函数，条件是每个构造函数的参数列表不同。

{{ select(1) }}

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• 错误

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第 2 题

类的静态成员函数既能访问类的静态数据成员，也能访问非静态数据成员。

{{ select(2) }}

• 正确
• 错误

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第 3 题

栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便使用单向链表实现。

{{ select(3) }}

• 正确
• 错误

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第 4 题

下面代码构建的树一定是完全二叉树：

struct TreeNode {
    int value;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
};

TreeNode* buildCompleteBinaryTree() {
    TreeNode* root = new TreeNode{1};
    root->left = new TreeNode{2};
    root->right = new TreeNode{3};
    root->left->left = new TreeNode{4};
    root->left->right = new TreeNode{5};
    root->right->left = new TreeNode{6};
    return root;
}

{{ select(4) }}

• 正确
• 错误

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第 5 题

在二叉排序树中，左子树所有节点的值都大于根节点的值，右子树所有节点的值都小于根节点的值。

{{ select(5) }}

• 正确
• 错误

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第 6 题

在生成一个派生类的对象时，只调用派生类的构造函数。

{{ select(6) }}

• 正确
• 错误

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第 7 题

下面的代码实现了二叉树的前序遍历，它通过递归方法访问每个节点并打印节点值。

void preorder(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return;
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

{{ select(7) }}

• 正确
• 错误

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第 8 题

宽度优先搜索算法（BFS）保证了每个节点在最短路径的情况下被访问。

{{ select(8) }}

• 正确
• 错误

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第 9 题

在解决简单背包问题时，动态规划的状态转移方程如下：

dp[i][w] = max(dp[i-1][w], dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]);

该方程表示：在考虑第 $i$ 个物品时，当前背包容量为 $w$，如果不放物品 $i$，则最大价值是 $dp[i-1][w]$；如果放入物品 $i$，则最大价值是 $dp[i-1][w - weights[i-1]] + values[i-1]$，其中数组 weights 和 values 分别表示所有物品的重量和价值，数组下标从 0 开始。

{{ select(9) }}

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第 10 题

栈中元素的插入和删除操作都在栈的顶端进行，所以方便用双向链表比单向链表更合适表实现。

{{ select(10) }}

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• 错误