#GESP202412C7T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)

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单选题(每题 2 分,共 30 分)

单选题(每题 2 分,共 30 分)

第 1 题

已知小写字母 b 的 ASCII 码为 98,下列 C++ 代码的输出结果是( )。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    char a = 'b';
    cout << a + 1;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

  • b
  • c
  • 98
  • 99

第 2 题

已知 a 为 int 类型变量,p 为 int * 类型变量,下列赋值语句不符合语法的是( )。

{{ select(2) }}

  • +a = *p;
  • *p = +a;
  • a = *(p + a);
  • *(p + a) = a;

第 3 题

已知数组 a 的定义 int a[10] = {0};,下列说法不正确的是( )。

{{ select(3) }}

  • 语句 a[-1] = 0; 会产生编译错误。
  • 数组 a 的所有元素均被初始化为 0。
  • 数组 a 至少占用 10 个 int 大小的内存,一般为 40 个字节。
  • 语句 a[13] = 0; 不会产生编译错误,但会导致难以预测的运行结果。

第 4 题

下列关于 C++ 类的说法,错误的是( )。

{{ select(4) }}

  • 构造函数不能声明为虚函数,但析构函数可以。
  • 函数参数如声明为类的引用类型,调用时不会调用该类的复制构造函数。
  • 静态方法属于类、不属于对象,因此不能使用 对象.方法(...) 的形式调用静态方法。
  • 析构派生类的对象时,一定会调用基类的析构函数。

第 5 题

下列关于有向图的说法,错误的是( )。

{{ select(5) }}

  • nn 个顶点的弱连通有向图,最少有 n1n - 1 条边。
  • nn 个顶点的强连通有向图,最少有 nn 条边。
  • nn 个顶点的有向图,最多有 n×(n1)n \times (n - 1) 条边。
  • nn 个顶点的有向完全图,有 n×(n1)n \times (n - 1) 条边。

第 6 题

一棵二叉树的每个结点均满足:结点的左子树和右子树,要么同时存在,要么同时不存在。该树有 197 个结点。则其叶结点有多少个?( )

{{ select(6) }}

  • 9898
  • 9999
  • 不存在这样的树。
  • 无法确定叶结点数量。

第 7 题

下列关于二叉树的说法,错误的是( )。

{{ select(7) }}

  • 二叉排序树的中序遍历顺序与元素排序的顺序是相同的。
  • nn 个元素的二叉排序树,其高一定为 log2n\lfloor \log_2 n \rfloor
  • 自平衡二叉查找树(AVL 树)是一种二叉排序树。
  • 任意的森林,都可以映射为一颗二叉树进行表达和存储。

第 8 题

一个简单无向图有 10 个结点、6 条边。在最差情况,至少增加多少条边可以使其连通?( )

{{ select(8) }}

  • 33
  • 44
  • 66
  • 99

第 9 题

一个哈希表,包括 nn 个位置(分别编号 0(n1)0 \sim (n-1)),每个位置最多仅能存储一个元素。该哈希表只有插入元素和查询两种操作,没有删除或修改元素的操作。以下说法错误的是( )。

{{ select(9) }}

  • 如果哈希函数取值范围为 0(n1)0 \sim (n-1),且当发生哈希函数碰撞时循环向后寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 O(n)O(n)。(“循环向后”指:0 向后一位为 1,1 向后一位为 2,……,(n2)(n-2) 向后一位为 (n1)(n-1)(n1)(n-1) 向后一位为 0)
  • 如果哈希函数取值范围为 0(n1)0 \sim (n-1),且当发生哈希函数碰撞时仅循环向后一个位置寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 O(1)O(1)
  • 如果哈希函数取值范围为 0(m1)0 \sim (m-1)m<nm < n),且当发生哈希函数碰撞时仅在 m(n1)m \sim (n-1) 的范围内寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 O(nm)O(n - m)
  • 查询操作时,如果发现查询元素经哈希函数对应的位置为空位,该查询元素仍可能出现在哈希表内。

第 10 题

以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。

{{ select(10) }}

  • 动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题。
  • 动态规划方法通常能够列出递推公式。
  • 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
  • 递推实现动态规划方法的时间复杂度总是不低于递归实现。

第 11 题

下面程序的输出为( )。

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
    cout << (int)exp(2) << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

  • 44
  • 77
  • 100100
  • 无法通过编译。

第 12 题

下面程序的输出为( )。

#include <iostream>
#define N 10
using namespace std;
int h[N];
int main() {
    h[0] = h[1] = 1;
    for (int n = 2; n < N; n++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            h[n] += h[j] * h[n - j - 1];
    cout << h[6] << endl;
    return 0;
}

{{ select(12) }}

  • 132132
  • 14301430
  • 1679616796
  • 结果是随机的。

第 13 题

上题中程序的时间复杂度为( )。

{{ select(13) }}

  • O(N)O(N)
  • O(NlogN)O(N \log N)
  • O(N3/2)O(N^{3/2})
  • O(N2)O(N^2)

第 14 题

下面 init_sieve 函数的时间复杂度为( )。

int sieve[MAX_N];
void init_sieve(int n) {
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        sieve[i] = i;
    for (int i = 2; i <= n; i++)
        for (int j = i; j <= n; j += i)
            sieve[j]--;
}

{{ select(14) }}

  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n2)O(n^2)
  • 无法正常结束。

第 15 题

下列选项中,哪个不可能是下图的深度优先遍历序列( )。

{{ select(15) }}

  • 1, 2, 3, 5, 7, 8, 6, 9, 4
  • 1, 4, 7, 8, 9, 5, 2, 3, 6
  • 1, 5, 7, 8, 9, 4, 2, 3, 6
  • 1, 2, 3, 6, 9, 8, 5, 7, 4