#GESP202512C8T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)

单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1.  \ 某平台生成“取件码”由 66 个字符组成:前 44 位为数字(090-9),后 22 位为大写字母(AZA-Z),其中字母不能为 IIOO。假设数字和字母均可重复使用,要求整个取件码中恰好有 22 个数字为奇数。共有多少种不同取件码?( )

{{ select(1) }}

  • 1,440,000
  • 2,160,000
  • 2,535,000
  • 8,640,000

  1.  \ 下列代码实现了归并排序(Merge Sort)的分治部分。为了正确地将数组 a[left, right] 区间进行排序,横线处应该填入的是( )。
void merge_sort(int a[], int left, int right) {
    if (left >= right) return;
    int mid = (left + right) / 2;
    merge_sort(a, left, mid);
    _______; // 在此处填入选项
    merge(a, left, mid, right); // 合并操作
}

{{ select(2) }}

  • merge_sort(a, mid, right)
  • merge_sort(a, mid + 1, right)
  • merge_sort(a, left, mid + 1)
  • merge_sort(a, mid - 1, right)

  1.  \ 某社团有男生 88 人、女生 77 人。现需选出 11 名队长(性别不限)、11 名副队长(性别不限)、22 名宣传委员(两人无角色区别,且必须至少 11 名女生)。假如一人不能兼任多职,共有多少种不同选法?( )

{{ select(3) }}

  • 12012
  • 11844
  • 12474
  • 11025

  1.  \ 二项式 (2xy)8(2x - y)^8 的展开式中 x5y3x^5y^3 项的系数为( )。

{{ select(4) }}

  • -7168
  • 7168
  • -1792
  • 1792

  1.  \ 下面是使用邻接矩阵实现的 Dijkstra 算法的核心片段,用于求单源最短路径。在找到当前距离起点最近的顶点 uu 后,需要更新其邻接点 jj 的距离。横线处应填入的代码是( )。
for (int j = 1; j <= n; j++) {
    if (!visited[j] && graph[u][j] < INF) {
        if (________) { // 在此处填入选项
            dis[j] = dis[u] + graph[u][j];
        }
    }
}

{{ select(5) }}

  • dis[j] < dis[u] + graph[u][j]
  • dis[j] > dis[u] + graph[u][j]
  • graph[u][j] > dis[u] + dis[j]
  • dis[j] > graph[u][j]

  1.  \ 下面程序使用动态规划求两个字符串的最长公共子序列(LCS)长度,横线处应填入的是( )。
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;

int lcs_len(const string &a, const string &b) {
    int n = (int)a.size(), m = (int)b.size();
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j <= m; j++)
            if (a[i - 1] == b[j - 1])
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            else
                ________; // 在此处填入选项
    return dp[n][m];
}

{{ select(6) }}

  • dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
  • dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
  • dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
  • dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;

  1.  \ 已知两个点 A(x1,y1)A(x_1, y_1)B(x2,y2)B(x_2, y_2) 在平面直角坐标系中的坐标。下列 C++ 表达式中,能正确计算这两点之间直线距离的是( )。

{{ select(7) }}

  • sqrt((x1 - x2) ^ 2 + (y1 - y2) ^ 2)
  • sqrt(pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2))
  • pow(x1 - x2, 2) + pow(y1 - y2, 2)
  • abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)

  1.  \ 已知 int a = 10;,执行 int &b = a; b = 20; 后,变量 a 的值是( )。

{{ select(8) }}

  • 10
  • 20
  • 30
  • 编译错误

  1.  \ 下列代码的时间复杂度(以 nn 为自变量,忽略常数与低阶项)是( )。
long long s = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
        s += j;
    }
}

{{ select(9) }}

  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(nn)O(n \sqrt{n})
  • O(n2)O(n^2)

  1.  \ 下列程序实现了线性筛法(欧拉筛),用于在 O(n)O(n) 时间内求出 1n1 \sim n 之间的所有质数。为了保证每个合数只被其最小质因子筛掉,横线处应填入的语句是( )。
for (int i = 2; i <= n; i++) {
    if (!not_prime[i]) primes[++cnt] = i;
    for (int j = 1; j <= cnt && i * primes[j] <= n; j++) {
        not_prime[i * primes[j]] = true;
        if (________) break; // 在此处填入选项
    }
}

{{ select(10) }}

  • i + primes[j] == n
  • primes[j] > i
  • i % primes[j] == 0
  • i % primes[j] != 0

  1.  \ 在 C++ 语言中,关于类的继承和访问权限,下列说法正确的是( )。

{{ select(11) }}

  • 派生类可以访问基类的 private 成员。
  • 基类的 protected 成员在私有继承(private inheritance)后,在派生类中变为 public
  • 派生类对象在创建时,会先调用基类的构造函数,再调用派生类自己的构造函数。
  • 派生类对象在销毁时,会先调用基类的析构函数,再调用派生类自己的析构函数。

  1.  \ 当输入 66 时,下列程序的输出结果为( )。
#include <iostream>
using namespace std;

int f(int n) {
    if (n <= 3) return n;
    return f(n - 1) + f(n - 2) + 2 * f(n - 3);
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cout << f(n) << endl;
    return 0;
}

{{ select(12) }}

- 14
- 27
- 28
- 15

---

13. $\ $ 从 $1$ 到 $999$ 这 $999$ 个正整数中,十进制表示中数字 $5$ 恰好出现一次的数有多少个?( )

{{ select(13) }}

- 243
- 271
- 300
- 333

---

14. $\ $ 当输入 $2023$ 时,下列程序的输出结果为( )。

```cpp
#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int x, ans = 0;
    cin >> x;
    while (x != 0) {
        x -= x & -x;
        ans++;
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}

{{ select(14) }}

  • 7
  • 8
  • 9
  • 11

  1.  \ 对连通无向图执行 Kruskal 算法。已按边权从小到大依次扫描到某条边 e=(u,v)e = (u, v)。此时在已经构建的部分 MST 结构中,(u,v)(u, v) 已在同一连通块内。关于边 ee 的处理,下列说法正确的是( )。

{{ select(15) }}

  • 必须选入 MST,否则可能不连通。
  • 一定不能选入 MST(在此扫描顺序下)。
  • 若后续出现更大的边权,可以回溯改选 ee
  • 只有当 ee 是当前最小时才能舍弃。