#GESP202606C7T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)

单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1.  \ 下列 C++ 代码的输出结果是( )。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
    cout << (int)(sqrt(50) + log2(8));
    return 0;
}

{{ select(1) }}

  • 99
  • 1010
  • 1111
  • 1212

  1.  \ 下列关于 <cmath><math.h> 中的数学库函数的说法,正确的是( )。

{{ select(2) }}

  • sqrt(49) 的返回值可以参与浮点运算。
  • log2(32) 的返回值类型为 int
  • pow(2, 5) 的返回值类型一定为 int
  • sin(90) 的参数 9090 表示 9090 度。

  1.  \ 下列关于 C++ 函数参数传递的说法,正确的是( )。

{{ select(3) }}

  • 函数形参一定和实参使用同一块内存。
  • 值传递时,在函数内修改形参一定会修改实参。
  • 引用形参绑定到实参后,在函数内修改引用形参通常会影响实参。
  • 指针形参不能用于修改实参指向的数据。

  1.  \ 55 个字符,它们出现的次数分别为 3344778899。使用哈夫曼编码时,最小的带权路径长度 WPL 为( )。

{{ select(4) }}

  • 6262
  • 6464
  • 6767
  • 6969

  1.  \ 已知网格上每个网格点有一个数字,a[i][j] 表示第 ii 行第 jj 列处网格点上的数字。若 dp[i][j] 表示从网格左上角(第 00 行第 00 列)走到第 ii 行第 jj 列时能取得的最大数字和,且每次只能向右或向下移动。对于 i>0i>0j>0j>0 的位置,正确的状态转移代码为( )。

{{ select(5) }}

  • dp[i][j] = a[i][j] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
  • dp[i][j] = max(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j])
  • dp[i][j] = a[i][j] + max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
  • dp[i][j] = a[i][j] + dp[i - 1][j - 1]

  1.  \ 已知 f[0]=0f[0]=0f[1]=2f[1]=2,并且对 i2i\ge 2f[i]=max(f[i1],f[i2]+a[i])f[i]=\max(f[i-1], f[i-2]+a[i])。若 a[1..5]={2,7,9,3,1}a[1..5]=\{2,7,9,3,1\},则 f[5]f[5] 的值为( )。

{{ select(6) }}

  • 1010
  • 1111
  • 1212
  • 1313

  1.  \ 下面代码是一维数组优化 0/10/1 背包的核心片段,其中 w[i] 表示第 ii 件物品的重量,v[i] 表示第 ii 件物品的价值。横线处应填入( )。
for (int i = 1; i <= n; i++) {
    for (int c = W; c >= w[i]; c--) {
        __________;
    }
}

{{ select(7) }}

  • dp[c] = max(dp[c], dp[c + w[i]] + v[i])
  • dp[c] = min(dp[c], dp[c - w[i]] + v[i])
  • dp[c] = dp[c - w[i]] + v[i]
  • dp[c] = max(dp[c], dp[c - w[i]] + v[i])

  1.  \ 下面程序片段主要体现的算法思想是( )。
void dfs(int x, int y) {
    vis[x][y] = true;
    for (int k = 0; k < 4; k++) {
        int nx = x + dx[k], ny = y + dy[k];
        if (inside(nx, ny) && a[nx][ny] == 1 && !vis[nx][ny])
            dfs(nx, ny);
    }
}

{{ select(8) }}

  • 泛洪算法
  • 二分查找
  • 贪心算法
  • 归并排序

  1.  \ 下列关于排序稳定性的说法,正确的是( )。

{{ select(9) }}

  • 冒泡排序在只交换相邻逆序元素时是稳定排序
  • 选择排序一定是稳定排序
  • 快速排序一定是稳定排序
  • 稳定排序一定会改变相等元素的相对顺序

  1.  \ 无向图的边为 (1,2)(1,2)(1,3)(1,3)(2,4)(2,4)(3,4)(3,4)(4,5)(4,5)。从顶点 11 开始进行 BFS,每轮根据出队顶点,将与其相邻顶点按编号从小到大入队,则顶点 44 第一次入队时,队列的状态为( )。

{{ select(10) }}

  • 1,2,3,41,2,3,4
  • 2,3,42,3,4
  • 3,43,4
  • 3,4,53,4,5

  1.  \ 一个长度为 1111、下标为 001010 的哈希表采用线性探测法处理冲突,哈希函数为 h(x)=x%11h(x)=x\%11。依次插入 222233334415152626,则 2626 最终存放在下标( )。

{{ select(11) }}

  • 33
  • 44
  • 55
  • 66

  1.  \ 关于哈希表处理冲突的方法,下列说法正确的是( )。

{{ select(12) }}

  • 线性探测法发生冲突后,只能放弃插入该元素。
  • 链地址法可以把哈希到同一位置的多个元素组织在同一个桶中。
  • 只要哈希表长度是素数,就一定不会发生冲突。
  • 开放定址法查找元素时不需要考虑冲突位置。

  1.  \ 某算法需要枚举 nn 个对象;对每个对象,还需要进行一次二分查找。若二分查找的对象规模也是 nn,则该算法的时间复杂度通常为( )。

{{ select(13) }}

  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n\log n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(logn)O(\log n)

  1.  \ 在升序数组中用二分查找第一个大于等于 x 的位置。若当前中点 mid 满足 a[mid] < x,下一步应( )。

{{ select(14) }}

  • 令闭区间右边界变为 mid - 1
  • 令闭区间左边界变为 mid + 1
  • 立即返回 mid
  • 交换 a[mid]x

  1.  \ 在如下网格中,# 表示不能经过的格子,. 表示可以经过的格子。从左上角走到右下角,每次只能向右或向下移动,不同路径共有( )条。
. . . . .
. # . # .
. . . . .
# . # . .
. . . . .

{{ select(15) }}

  • 55
  • 66
  • 77
  • 88